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[单选题]

算网大脑通过对算力和网络资源的统一编排调度和管理运维,融数注智,向下可实现对于泛在算力的()。

A.多要表融台能力供给

B.算网一体化服务支撑

C.跨层跨区域融通

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第1题
SDN控制器支持与业界主流OpenStack云平台对接,通过与标准()对接,实现网络业务由云平台统一发放和编排,实现计算资源、网络资源的自动化协同。

A.Nova

B.Cinder

C.KVM

D.Neutron

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第2题

算力路由通过算力和网络的多因子联合计算,技需生成调度策略,将业务调度到最合适服务节点,最终实现()。

A.网络和算力效率优化

B.网络效率优化

C.算力资源优化

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第3题
云网强能工程要加强5G、工业互联网、数据中心等新基建布局,夯实基础网络优势,重点举措包含:()

A.夯实5G全面领先基础

B.建设高效敏捷智能网络

C.建强算力和新技术基础设施

D.共创开放合作数智生态

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第4题
云计算是互联网中一切的基础,为大数据对()的处理提供了算力支持。
云计算是互联网中一切的基础,为大数据对()的处理提供了算力支持。

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第5题
On Device执行,即整图卸载执行,充分发挥昇腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于On-Device执行以下描述错误的是?()

A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低

B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce,无控制开销

C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11 Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水

D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平

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第6题
网络切片通过()进行网络资源编排。

A.CSMF

B.SMF

C.NSSMF

D.MANO

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第7题
新建交换MSC-S网元的调测施工需要申请哪些网络资源?

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第8题
商家上传的商品物流单号在相应物流公司官网的物流轨迹显示,商品到达至离开同一分拨中心的时间间隔(即在同一分拨中心持续停留时间)超过24小时。算为虚假轨迹。()
商家上传的商品物流单号在相应物流公司官网的物流轨迹显示,商品到达至离开同一分拨中心的时间间隔(即在同一分拨中心持续停留时间)超过24小时。算为虚假轨迹。()

A.对

B.错

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第9题
常见于书中新章或新篇的开头页面,为了体现一个新章或新篇,开始页面往往设计得与众不同。为了不影响美观,这些页面的页码常不编排出来,但却算页面数,这样的一些页码就称之为()。

A. 无码

B. 二维条码

C. 聪明码

D. 暗码

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第10题
在算力和响应时间允许的情况下,动态库应尽量的大。()
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第11题
人工智能的核心要素包括()
人工智能的核心要素包括()

A、算法、算力、数据、场景

B、算法、数据、场景

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