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[单选题]
算网大脑通过对算力和网络资源的统一编排调度和管理运维,融数注智,向下可实现对于泛在算力的()。
A.多要表融台能力供给
B.算网一体化服务支撑
C.跨层跨区域融通
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A.多要表融台能力供给
B.算网一体化服务支撑
C.跨层跨区域融通
A.Nova
B.Cinder
C.KVM
D.Neutron
A.夯实5G全面领先基础
B.建设高效敏捷智能网络
C.建强算力和新技术基础设施
D.共创开放合作数智生态
A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce,无控制开销
C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11 Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水
D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平
A.对
B.错
A. 无码
B. 二维条码
C. 聪明码
D. 暗码