如果结果不匹配，请 
更多“非强化学习是人工神经网络的主要学习算法之一。()”相关的问题
第2题
本课程主要讲授了逻辑推理、搜索求解、监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习和博弈对抗七个方面的内容。下面哪一个系统利用了上述内容中至少三个（含三个)方面的内容（)？
A.基于特征人脸的人脸识别
B.基于卷积神经网络的手写体图像识别
C.Word2Vec词向量生成
D.Alpha Go
第3题
一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。
A.支持向量机
B.贝叶斯分类
C.人工神经网络
D.决策树
第11题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
