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[判断题]

人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。()

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第1题
神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联,构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。()
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第2题
关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。
A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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第3题
“谷歌虚拟大脑”是模拟人脑细胞之间的相互交流、影响而设计的。通过模拟人脑中相互连接、相互沟通、相互影响的“神经元”,由1000台计算机、16000个处理器、10亿个内部节点相连接,形成一个“神经网络”,当有数据被送达这个神经网络的时候,不同神经元之间的关系就会发生改变,这种关系的变化使得该系统对某些特定数据形成反应机制,从而让系统具备学习能力,并且能够在新输入的数据中找出与学到的概念相对应的部分,以达到识别的效果。这段文字重在说明()。

A.谷歌虚拟大脑与人脑的相似性

B.谷歌虚拟大脑具备学习能力的原理

C.谷歌虚拟大脑的内在构造极为复杂

D.谷歌虚拟大脑体现了高超的科技水平

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第4题
人脑信息处理也存在这种宏观与微观之间的关系。神经细胞相当于组成成员,而神经网络则是由这些成员
组成的社会。当从外部获得信息时,脑一面动员已有的信息,一面吸收新的信息自律地形成新的信息结构。每一种神经细胞都将影响神经网络,而神经网络又控制各种神经细胞的行为。从信息系统变化过程观点看,“流行”也好,脑也好,进化也好,从本质上说都是一样的。对材料划线部分理解正确的一项是()。

A.它们本质上都是整体和个体的相互影响。

B.它们本质上都是外部信息与内部行为的相互影响。

C.它们本质上都是宏观与微观的相互影响。

D.它们本质上都是信息系统的变化。

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第5题
非强化学习是人工神经网络的主要学习算法之一。()
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第6题
下列是人工神经网络的特点的是()

A.容错性

B.鲁棒性

C.自组织性

D.广泛性

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第7题
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次()。一、概述二、数学基础知识三、传感器基础知识四、人工神经网络简介五、人工神经网络在目标识别中的应用六、仿真七、结论八、致谢九、参考文献它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是

A.概述的设置

B.数字基础的介绍

C.传感器基础的介绍

D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

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第8题
目前,人工神经网络主要有反馈型和______。

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第9题
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

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第10题
决定人工神经网络性能的三大要素中没有()。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式,即拓扑结构

D.学习规则

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第11题
RNN语音识别是指()。

A.端到端的语音识别技术

B.人工神经网路识别技术

C.循环神经网络识别技术

D.模板匹配识别技术

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