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[单选题]
神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算？（）
A.最大值法则
B.最小值法则
C.链式求导法则
D.平均求导法则
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B.中央复制(Centralreplication)
C.中央-链式(Central-chained)
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A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一
A.tanh函数
B.Relu函数
C.Softleen函数
D.Sigmoid函数
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则
以下说法哪一种是正确的？()(中山大学2007研)
A．当外在性存在时，商品的价格不一定反映它的社会价值
B．存在负的外在性时，边际社会成本等于边际私人成本
C．外在性导致的无效率可以依赖于市场本身的力量解决
D．存在正的外在性时，边际社会收益小于边际私人收益
A.Kohonen神经网络
B.BP神经网络
C.单层感知器
D.多层感知器
