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在假设检验中,如何确定原假设H0和备择假设H1?

在假设检验中,如何确定原假设H0和备择假设H1

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第1题
在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称( )为犯第二类错误。

A.H0为真,接受H1

B.H0为真,拒绝H1

C.H0不真,接受H0

D.H0不真,拒绝H0

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第2题
在假设检验中,H0为原假设,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。

A.H0不真,接受H0

B.H0为真,拒绝H0

C.H0为真,接受H0

D.H0不真,拒绝H0

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第3题
在假设检验中,H0表示原假设,H1表示备择假设,则犯第一类错误的情况为( )。
在假设检验中,H0表示原假设,H1表示备择假设,则犯第一类错误的情况为()。

A.H1为真,接受H1

B.H1不真,接受H1

C.H1为真,拒绝H1

D.H1不真,拒绝H1

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第4题
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示( )。

A.有充足的理由否定原假设

B.原假设必定是错误的

C.犯错误的概率不大于α

D.犯错误的概率不大于β

E.在H0为真的假设下发生了小概率事件

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第5题
在根据实验数据对一种新药是否有效的进行假设检验时,原假设H0:该新药无效,备择假设H1:该新药有效。对于一种事实上无效的新药,对其进行假设检验的结论是:拒绝原假设H0,请问对该新药的假设检验()。

A.做出了正确决策

B.犯了第一类错误

C.犯了第二类错误

D.以上说法都不对

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第6题
一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过30%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0:π<30%;H1:π≧30%。()
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第7题
在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。

A. 原假设为真的条件下检验统计量的概率分布

B. 备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布

C. 原假设为真的条件下总体参数的概率分布

D. 备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

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第8题
在假设检验中,第一类错误是指()。

A.当原假设正确时拒绝原假设

B.当原假设错误时拒绝原假设

C.当备择假设正确时拒绝备择假设

D.当备择假设错误时未拒绝备择假设

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第9题
在假设检验中,关于原假设和备择假设的说法错误的是()。
在假设检验中,关于原假设和备择假设的说法错误的是()。

A.总是将小概率事件固定为备择假设

B.原假设和备择假设总是完备的

C.原假设成立是小概率事件

D.统计量符合原假设却错误地置于拒绝域中的概率称为第二类情误

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第10题
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。()
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