题目内容
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[判断题]
简单的说,SVM(支持向量机)是一种算法,它以以下方法做工,它是一种非线性映射,把原训练数据映射到较高的维上,在新的维上,它搜索最佳分离超平面。()
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A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
B.决策树(DecisionTree,DT)
C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.支持向量机
B.贝叶斯分类
C.人工神经网络
D.决策树
A.支持先进先出类接替算法的求解
B.能更好地支持向量的运算
C.支持由逆波兰表达式将高级语言多元赋值语句直接编译生成堆栈指令程序
D.能优化存储器的空间利用率