设为取自正态总体N(u, σ2)的一个样本,试求统计量U=的分布,其中是不全为零的常数.
已知s(t)=m(t)cos(ω0t+ω)是一幅度调制信号,其中ω0为常数,m(t)是零均值平稳基带信号,m(t)的自相关函数和功率谱密度分别为Rm(τ)和Pm(τ);相位θ为在[-π,+π]区间服从均匀分布的随机变量,m(t)与θ相互独立。 (1)证明s(t)是广义平稳过程; (2)求s(t)的功率谱密度PS。
已知sm(t)=m(t)cos(ωct+θ)是一个幅度调制信号,其中wc为常数;m(t)是零均值平稳随机基带信号,m(t)的自相关函数和功率谱密度分别为Rm(τ)和Pm(τ);相位θ为在[一π,π]区间服从均匀分布的随机变量,并且m(t)与θ相互独立。 (1)试证明sm(t)是广义平稳的随机过程; (2)试求sm(t)的功率谱密度Ps(f)。(其中m(t)均值为0)
设有一质量为m的物体,在空中由静止开始下落,如果空气阻力为R=cv(其中c为常数,v为物体运动的速度),试求物体下落的距离s与时间t的函数关系.
(1) 分子运动速度的绝对值X服从麦克斯韦(Maxwell)分布,其概率密度为
其中b=m/(2kT),k为玻耳兹曼(Boltzmann)常数,T为绝对温度,m是分子的质量,试确定常数A.
(2) 研究了英格兰在1875—1951年期间,在矿山发生导致不少于10人死亡的事故的频繁程度,得知相继两次事故之间的时间T(以日计)服从指数分布,其概率密度为
求分布函数FT(t),并求概率P{50<T<100}.