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[单选题]
前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法)进行参数学习，这是一种（)机器学习手段。
A.监督学习
B.无监督学习和监督学习的结合
C.无监督学习
D.半监督学习
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A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法
B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A.反向传播只能在前馈神经网络中运用
B.反向传播会经过激活函数
C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
D.反向传播指的是误差通过网络反向传播
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入，对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
系统结构如下图所示，其中G1(s)=1，
A.BP神经网络
B.RBF神经网络
C.SOM神经网络
D.ELMAN神经网络
A.单层的全互连的反馈型神经网络
B.多层的非全互连的反馈型神经网络
C.单层的非全互连的反馈型神经网络
D.多层的全互连的反馈型神经网络
A.前馈控制
B.同步控制
C.结果控制
D.反馈控制
