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第3题
有温度x和冷饮销售量y两个变量，已知： ∑x=9.4，∑y=959，∑x2=9.28，∑xy=924.8， ∑y2=93569，n=10。 要求： （1)拟
有温度x和冷饮销售量y两个变量，已知：
∑x=9.4，∑y=959，∑x2=9.28，∑xy=924.8，
∑y2=93569，n=10。
要求：
(1)拟合线性回归模型。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算估计标准误。
(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。
(α=0.05，F0.05(1，8)=5.32，t0.025(8)=2.306)
第4题
是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行
统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著的方法。
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A．回归分析预测法
B．时间序列预测法
C．购买者意图调查法
D．市场因子推演法
第5题
如果应收账款=61．997+0．0967 x销售收入，这种预测方法是（)。A．销售百分比法B．单变量法C．直线法
如果应收账款=61．997+0．0967 x销售收入，这种预测方法是()。
A．销售百分比法
B．单变量法
C．直线法
D．线性回归方法
第6题
对于一元线性回归分析来说( )。
A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
第9题
下面程序没有语法错误，但存在一个潜在的问题，该问题是()。#includevoidmain(){chars1[3][100]={"abc","123","ABC"},*s2gets(s1[1])gets(s2)puts(s1[1])puts(s2)}
A.二维字符数组表示字符串
B.输入字符串时使用标准函数gets
C.输出字符串时使用标准函数puts
D.指针变量s2没有确定的指向
