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[单选题]

支持向量机算法属于()。

A.决策树学习

B.统计学习

C.集成学习

D.记忆学习

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第1题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

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第2题
下列机器学习常用的方法中,()属于有监督学习。

A.决策树

B.K近邻

C.DBSCAN

D.支持向量机

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第3题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第4题
一个刚开始学习新东西的小孩子,开始认东西,作为一个大人,第一天,他看见一只京巴狗,你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫,他开心地说,这是狗,纠正他,这是猫;第三天,他看见一只蝴蝶犬,他又迷惑了,你告诉他这是狗……直到有一天,他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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第5题
()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第6题
以下哪些模型可以用来做分类?()

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.线性回归

D.决策树

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第7题
分类问题既可以使用传统的机器学习方法如逻辑回归,决策树,也可以用深度学习算法。()
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第8题
有一些决策树学习算法可进行"增量学习",即在接收到新样本后可对已学得的模型进行调整,而不用完全重新学习。()
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第9题
属于决策树算法的包括()

A.CATT

B.ID3

C.C4.5

D.CHAID

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第10题
人工智能的发展共经历了三次热潮,其中第三次热潮主要得益于______算法的突破和发展,以及计算能力的极大增强、数据量的爆炸式增长驱动动因素。

A.聚类

B.贝叶斯分类

C.深度学习

D.决策树

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第11题
如下哪些算法应属于分类算法?()

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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