首页 > 大学专科> 公共基础
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。”相关的问题
第1题
在人工智能的算法方面,深度学习是当前研究和应用的热点算法,利用一系列深层次的神经网络模型来解决复杂问题,而不再依赖于人的编程。()
点击查看答案
第2题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

点击查看答案
第3题
相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()

相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()

点击查看答案
第4题
以下哪一项是信用评分卡模型最常用的建模算法?()

A.逻辑回归

B.决策树

C.深度神经网络

D.贝叶斯模型

点击查看答案
第5题
深度学习采用了layer-wise的训练机制,克服了BP神经网络训练中的梯度扩散问题。()
点击查看答案
第6题
下面哪些是深度学习快速发展的原因()?

A.更快的计算能力

B.神经网络是一个新领域

C.可以获得更多的数据

D.性能更好的算法

点击查看答案
第7题
文本处理分哪几部分()

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

点击查看答案
第8题
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为()。

A.正则化

B.梯度剪切

C.随机欠采样

D.使用Relu激活函数

点击查看答案
第9题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

点击查看答案
第10题
激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是()

A.激活函数都是非线性函数

B.激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数

C.激活函数都是线性函数

D.激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数

点击查看答案
第11题
关于模型参数(权重值)的描述,正确的说法是哪些()?

A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小

B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

C.在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少

D.模型参数量越多越好,但没有固定的对应规则

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改