在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示( )。
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
ACE
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
ACE
A.犯错误的概率不大于显著性水平α
B.说明原假设是对的
C.没有理由否定原假设
D.样本数据不足以否定原假设
E.犯错误的概率不大于第二类错误的概率β
A.当原假设不为真时,我们拒绝它的概率
B.当原假设不为真时,我们能拒绝它的最小概率
C.当原假设为真时,我们拒绝它的概率
D.当原假设为真时,我们能拒绝它的最小概率
A.H1为真,接受H1
B.H1不真,接受H1
C.H1为真,拒绝H1
D.H1不真,拒绝H1
A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件
B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设
C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设
D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设
E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设
A.P值范围在-1~1之间
B.P≤0.1在统计学中被称为小概率事件
C.P值越趋近于1,表示某事件发生的可能性越小
D.在假设检验中,当P≤α时,则拒绝H0,接受H1
E.在假设检验中,当P≥α时,拒绝H0,接受H1