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[判断题]

人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。（)

答案

否

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第1题

神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。（)

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第2题

关于人工神经网络(Artificial Neural Networks)，下列叙述正确的是()。

A.1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖

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第3题

人工神经网络是一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的（），用来模拟人的大脑神经系统的结构和功能。

A.虚拟网络

B.仿真网络

C.人工网络

D.智能网络

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第4题

决定人工神经网络性能的三大要素是（)。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则

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第5题

决定人工神经网络性能的三大要素中没有（)。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则

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第6题

人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。（)

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第7题

非强化学习是人工神经网络的主要学习算法之一。（)

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第8题

一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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第9题

下列是人工神经网络的特点的是（)

A.容错性

B.鲁棒性

C.自组织性

D.广泛性

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第10题

以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次()。一、概述二、数学基础知识三、传感器基础知识四、人工神经网络简介五、人工神经网络在目标识别中的应用六、仿真七、结论八、致谢九、参考文献它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是

A.概述的设置

B.数字基础的介绍

C.传感器基础的介绍

D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

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第11题

以下不属于常用语音识别方法的是（)。

A.基于声道模型和语音知识的方法

B.人工神经网络方法

C.模式匹配方法

D.音色、音调识别方法

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