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k-NN近邻缺失数据填充算法是一种简单快速的算法，它利用本身具有完整记录的属性值实现对缺失属性值的估计。（）
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B.K最近邻距离法
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A.算法逻辑简单,易于实现
B.分类过程中时空开销小
C.对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类
D.朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
A.k-近邻算法不可以用来解决回归问题
B.随着k值的增大，决策边界会越来越光滑
C.k-近邻算法适合解决高维稀疏数据上的问题
D.相对3近邻模型而言，1近邻模型的bias更大，variance更小
