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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于随机森林和Adaboost说法不正确的是()。

A.和Adaboost相比,随机森林对错误和离群点更鲁棒

B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性

C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感

D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重

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更多“下列关于随机森林和Adaboost说法不正确的是()。”相关的问题
第1题
下列哪项不属于集成学习范畴()。

A.随机森林

B.Adaboost

C.kNN

D.XGBoost

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第2题
随机森林算法描述正确的是()

A.不进行剪枝

B.不用做特征选择

C.建立决策树同原始特征的数目无关

D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost

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第3题
随机森林是在()上的一个扩展变体。

A.Boosting

B.AdaBoost

C.RF

D.Bagging

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第4题
基于Bagging的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第5题
以下关于随机森林算法的描述中错误的是()。

A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择

B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响

C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题

D.能应对正负样本不平衡问题

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第6题
下列关于随机森林和GBDT的书法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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第7题
下列关于随机森林的描述正确的是( )。

A.与袋装法采用相同样本抽取方式

B.每次从所有属性中随机抽取t个属性来训练分类器

C.每次从所有样本中选取一定比例的样本来训练分类器

D.可以使用不同的决策树的组合来构建分类模型

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第8题
对于随机森林和GBDT,下面说法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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第9题
下列关于薯条和信息流广告的说法,正确的是()。

A.没有广告标:薯条加推的笔记没有广告标,与普通笔记展示无差别

B.不设固定点位:打开小红书的app首页,在发现信息流中直接随机曝光

C.不能带有商品卡片、表单收集、落地页等有营销性质的链接

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第10题
近日,陕西省林业厅称,今年6月到7月,陕西汉中朱鹮国家级自然保护区管理局共抢救野生朱鹮70次,成功救助活体66只,其中成鸟6只、幼鸟60只。朱鹮是中国一级保护动物,下列关于朱鹮说法正确的有:

A.目前野生种群数量已经突破3000只

B.朱鹮生活在温带山地森林和丘陵地带,大多邻近湿地环境地带

C.素有鸟中“东方宝石”之称

D.性较孤僻而沉静,一般活动时不鸣叫

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第11题
下列关于事件的说法,错误的是()。A.不确定性事件是指在相同的条件下重复一个行为或试验,所出

下列关于事件的说法,错误的是()。

A.不确定性事件是指在相同的条件下重复一个行为或试验,所出现的结果有多种,但具 体是哪种结果事前不可预知

B.概率是对不确定事件进行描述的最有效的数学工具

C.确定性事件是指在相同的条件下重复同一行为或试验,出现的结果是不同的

D.在每次随机试验中可能出现,也可能不出现的结果称为随机事件

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