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[单选题]
朴素贝叶斯的优点不包括( )
A.算法逻辑简单,易于实现
B.分类过程中时空开销小
C.对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类
D.朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
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A.算法逻辑简单,易于实现
B.分类过程中时空开销小
C.对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类
D.朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
B.决策树(DecisionTree,DT)
C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
A.朴素贝叶斯算法
B.协同过滤算法或Apriori算法
C.Kmeans算法
D.线性回归算法
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
A.贝叶斯判定准则
B.贝叶斯决策论
C.朴素贝叶斯分类器
D.半朴素贝叶斯分类器