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[主观题]

本题用到SMOKE.RAW中的数据。其中， cig pric表示每包香烟的价格(美分) ，而restaur n表示一个二

本题用到SMOKE.RAW中的数据。其中， cig pric表示每包香烟的价格（美分) ，而restaur n表示一个二

本题用到SMOKE.RAW中的数据。

本题用到SMOKE.RAW中的数据。其中， cig pric表示每包香烟的价格（美分) ，而res

其中， cig pric表示每包香烟的价格(美分) ，而restaur n表示一个二值变量，并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的，那么你预期y5和y6具有什么样的符号？

(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别？

(iv)用OLS估计收入方程并讨论岛的估计值。

(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。) log(cig pric) 和restaur n在约简型中显著吗？

(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论β₁的估计值与OLS估计值的比较。

(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗？

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第1题

本题要用到WAGE2.RAW中的数据。(i)考虑一个标准的工资方程表述虚拟假设：多一年工作经历与在现在

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本题要用到WAGE2.RAW中的数据。

(i)考虑一个标准的工资方程

表述虚拟假设：多一年工作经历与在现在的岗位上多工作一年对log(wage) 具有相同影响。

(ii)在5%的显著性水平上，相对于双侧对立假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的虚拟假设。你得到的结论是什么？

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第2题

()是互联网金融必不可少的一部分，这其中用到的数据采集、数据库等大数据技术，是金融业中运用大数据相对成熟的代表。

A.征信系统

B.用户行为风险识别引擎

C.黑名单系统

D.在线反欺诈

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第3题

在教材第7章7.7节曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷

积.本题研究一种称为“同态滤波"的解卷积算法原理.在此,需要用到z变换性质和对数计算.设

,若要直接把相互卷积的信号x₁(n)与x₂(n)分开将遇到困难.但是,对于两个相加的信号往往容易借助某种线性滤波方法使二者分离.图8-5示出用同态滤波解卷积的原理框图,其中各部分作用如下:

(1)D运算表示将x(n)取z变换、取对数和逆z变换,得到包含x₁(n)与x₂(n)信息的

相加形式.

(2)L为线性滤波器,容易将两个相加项分离,取出所需信号.

(3)D^-1相当于D的逆运算,也即取z变换、指数以及逆z变换,至此,可从x(n)中按需要分离出x₁(n)或x₂(n)完成解卷积运算.

试写出以上各步运算的表达式.

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第4题

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R²。你

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。（iii)估计第（ii)部分中的方程。与式（13.22)比较调整R²。你

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。

(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R²。你最后会选用哪一个模型？

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第5题

本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

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本题利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？

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第6题

本题利用MURDER.RAW中的数据。(i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程(iv)做第(ii)部

本题利用MURDER.RAW中的数据。（i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程（iv)做第（ii)部

本题利用MURDER.RAW中的数据。

(i)利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计方程

(iv)做第(ii)部分中的同样回归，但求异方差-稳健的t统计量。结果如何？

(v)你认为的哪个1统计量更值得信赖，是通常的!统计量还是异方差-稳健的1统计量？为什么？

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第7题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第8题

本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算) 的一

本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率（从消费者价格指数中计算) 的一

个简单方程为：。

(i)用OLS估计该方程，为了后面的比较略去时期1。以通常的格式报告结果。

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第9题

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。（i)有多少个观测的obrat>40，即其他债务负担超过其总收入的40%？（i

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本题使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat＞40，即其他债务负担超过其总收入的40%？

(ii)在计算机习题C7.8中，去掉o brat 40的观测，重新估计第(iii)部分中的模型。white的系数估计值和t统计量将会怎样？

(iii)看起来对所使用的样本过度敏感吗？

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第10题

本题使用MIN WAGE RAW中的数据，特别是第232部门(男性用品部门) 中的工资和就业序列。变量gwag

本题使用MIN WAGE RAW中的数据，特别是第232部门（男性用品部门) 中的工资和就业序列。变量gwag

e232是232部门中平均工资的月增长率(以对数形式变化) ， gemp232是232部门中的就业增长率， gmwage是联邦最低工资的增长率， gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗？

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第11题

本题使用VOTEI.RAW中的数据。(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A)

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本题使用VOTEI.RAW中的数据。

(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A) 和

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？

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