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[主观题]

数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nettfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(Js

数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nettfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(Js

ize) 方面的信息, 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题, 只使用单身者数据(fsize=1)。

(i)数据集中有多少单身者?

(il)利用OLS估计模型

数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nettfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(

并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?

(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。

(iv)在1%的显著性水平上,针对H1:β2<1检验H0:β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?

(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归, inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗?为什么?

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利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型 这里的目标是要检验参与一项4

利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型

这里的目标是要检验参与一项401(k)计划与拥有一个个人退休金账户(IRA)是否有替换关系。因此,我们想估计β1

(i)用OLS估计方程,并讨论p401k的估计影响。

(ii)为了估计这两种不同类型的退休储蓄计划在其他条件不变情况下的替换关系,使用普通最小二乘法可能存在什么问题?

(iii)变量e401k是一个二值变量,并在一个工人有资格参与一项401(k)计划时取值1。解释欲使e401k成为p401k的一个有效Ⅳ所需要的条件。这些假定看起来合理吗?

(iv)估计p401k的约简型方程,并验证e401k与p401k具有显著的偏相关。因为约简型也是一个线性概率模型,所以使用一个异方差-稳健的标准误。

(v)现在,用Ⅳ估计结构方程,并将β1的估计值与OLS估计值相比较。你同样应该到异方差-稳健的标准误。

(vi)利用一个异方差-稳健的检验,检验如下虚拟假设:p401k实际上是外生的。

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