MapReduce中()函数通过在输入列表中的每一项执行函数,生成一系列的输出列表。
A.Map
B.Reduce
C.InputFormat
D.Partitioner
A.Map
B.Reduce
C.InputFormat
D.Partitioner
A.SQL
B.MapReduce
C.Graph
D.Tunnel
A.<"hello",1,1>、<"hadoop",1>和<"world",1>
B.<"hello",2>、<"hadoop",1>和<"world",1>
C.<"hello",<1,1>>、<"hadoop",1>和<"world",1>
D.<"hello",1>、<"hello",1>、<"hadoop",1>和<"world",1>
B.MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件中
C.输出文件的命名前缀可在publicvoidwrite(KEYOUTkey,VALUEOUTvalue,StringbaseOutputPath)第三个参数中指定
D.利用MultipleOutputs输出多个文件时还会产生默认的文件part-m-00*或part-r-00*,不过这些文件是无内容的,大小为0
A.将这个字典与源代码一起进行打包,直接执行即可
B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上,然后MR中通过资源的方式来访问
C.将字典打包jar包,使用jar命令执行MR程序时,通过resources参数指定该jar包
D.将字典文件保存在本地,在MR中通过访问本地最新的字典文件实现
A.mapper调优主要目标之一是减少输出量
B.可以通过对输出进行压缩设置进行mapper调优
C.比较适合map的输出是数值型的,方便进行统计
D.尽量减少combiner,以降低对I/O的读写压力
A.远程提交
B.本地提交
C.阻塞方式
D.非阻塞方式
A.两者不可或缺,MapReduce是HBase可以正常运行的保证
B.两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行
C.MapReduce要通过HDFS来访问Hbase
D.它们之间没有任何关系