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基于大数据的SQL技术，以下哪些是Hive优势的描述？（)
A.面向批处理，实时响应
B.SQL接口
C.支持记录级别的更新，插入或删除
D.对大规模数据进行分析
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A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
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C.CC攻击
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A.可扩展
B.延展性
C.容错
D.排他性
A.复杂的批量数据处理：MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询：Impala
C.基于实时数据流的数据处理：Storm
D.图结构数据的计算：Hive
A.基于Mapreduce，具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力，特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
A.MaxCompute可以等价成一个数据库，可以完成事务及回滚的功能
B.MaxCompute的每个作业准备以及提交都需要花费较长时间，因此不适用对于要求响应时间较短的准实时查询
C.MaxComputeSQL支持多种操作，如含join,where,orderby,groupby等
D.MaxComputeSQL包括的数据类型有Bigint,Float,Double,String,DateTime,Boolean
A.可以强制与的完整性
B.可以控制放入列中的值
C.从其他表获得有效值列表
D.通过不基于其他列中的数据逻辑表达式缺点有效值
