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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

机器学习建模过程中，分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵，一般采用哪些评估方法判断模型准确性（)

A.平均得分

B.召回率

C.准确率

D.F_1得分

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更多“机器学习建模过程中，分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵，…”相关的问题

第1题

机器学习评估模型好坏中，以下四种形式哪一种是好状态？（）

A.高偏差&低方差

B.高偏差&高方差

C.低偏差&高方差

D.低偏差&低方差

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第2题

分层分类开展（）、（）、（）、（）柯氏四级评估，及时准确向主办方、送培方反馈培训信息。

A.反应

B.学习

C.行为

D.效益

E.能力

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第3题

白箱模型、灰箱模型、黑箱模型的分类依据是？（）

A.模型的应用领域

B.模型的表现特征

C.建模的目的

D.对模型的了解程度

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第4题

在数学建模过程中，分析参数变化对模型求解结果的影响属于（)

A:模型假设

B:模型建立

C:模型检验

D:模型应用

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第5题

LOD描述了一个BIM模型构建单元从最低级的近似概念化的程度发展到最高级的演示级精度的步骤，它的定义主要可用于（)。

A.确定模型阶段输出结果

B.确定模型存储空间

C.分配建模任务

D.确定各参与方的合作协同程度

E.确定模型数据交换格式

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第6题

机器学习的训练数据越多，模型的准确率越高。（)

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第7题

机器学习模型训练时出现过拟合的表现是训练样本误差减小，而测试样本误差增大。（)

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第8题

机器学习中，从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分（)

A.数据标准化

B.教据降维

C.数据可视化

D.数据清理

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第9题

由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。（)

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第10题

在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题？（)

A.回归问题

B.聚类问题

C.强化问题

D.分类问题

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第11题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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