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下面是由两个方程构成的结构型，它是A国消费函数的模型，表8-5是用于估计该模型的数据。
消费函数：Ct=α0+α1Yt+α1Ct-1+ut(8-11)
定义式：Yt=Ct+Zt(8-12)
(1)利用阶条件，考察结构方程式(8-11)的识别可能性。
(2)利用二阶段最小二乘法对结构方程式(8-11)进行估计。
表8-5 A国的宏观经济数据单位：10亿美元
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说明：1990年价格。
？
(ii)计算一个异方差-稳健形式的RESET。你在第(i)部分的结论改变了吗？
本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中， 需求方程为：
其中我们把航线距离变量放到ait中。
(i)利用固定效应模型估计需求函数，为了解释不同的截距，必须包括年度虚拟变量。弹性估计值是多少？
(ii)利用固定效应模型估计如下约简型方程：
进行适当的检验， 以保证concenit 可用作log(fareit ) 的一个工具变量。
(iii)现在，就像在方程(16.42)中一样，利用固定效应变换和工具变量法估计这个需求函数。现在的估计弹性是多少？它在统计上显著吗？
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。
(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他条件不变的情况下，法学院排名对起薪中位数没有影响。
(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗？
(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)
(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名，但又没有包括在薪水回归中？
A.该模型是相对收入假设消费模型的一种形式
B.该模型认为消费者的消费行为受到周围人的消费水平的影响
C.该模型认为消费者的消费支出水平不仅受当前收入的影响，也受自己历史上曾经实现的消费水平的影响
D.该模型进行参数估计时，样本取自相同的群体
E.模型可以采用单方程计量方法估计参数
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
假设你想如同例6.3那样估计出勤率对学生成绩的影响。一个基本模型是：
其中变量定义与第6章相同。
(i) 令dist为学生住宿区到教学大楼的距离。你认为dist与u不相关吗？
(ii) 假定dist与u不相关， 要成为a in dr le的一个有效IV， dist还必须另外满足什么假定？
(iii) 假定我们如在方程(6.18) 中一样增添交互项pri GPA-at nd rte：
若ct nd rte与u相关， 则一般认为pri GPA也与u相关。priG PAra tnd rte的一个好I将是什么呢？[提示：若E(ul pri GPA， ACT， dst) =0(在pri GPA、ACT、dst均外生时出现) ， 则pri GPA和dit的任何函数都与u不相关。]
