题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括（)。
A、E(ut)=0
B、var(ut)=σ2
C、cov(ut,us)=0
D、cov(xt,ut)=0
E、ut服从分布N(0,σ2)
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(单位:万件)
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(1)如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一个带截距项的模型Yi=α0+α1Xi+νi，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。
A.A. 德尔菲法
B.B.一元线性回归预测法
C.C.移动平均数法
D.D. 多元线性回归预测法
A.回归平方和SSR=81
B.判定系数R2为0.81
C.样本相关系数R为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关
A.多元回归模型
B.单回归模型
C.直线回归模型
D.曲线回归模型
E.一元回归模型
