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[多选题]

大数据挖掘选用Spark框架的原因有()

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

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第1题
Spark产生的原因包括()。

A.Spark不适合交互式处理

B.现有的各种计算框架各自为战

C.MapReduce具有很多的局限性

D.Spark只能进行交互式计算

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第2题
大数据处理框架-Spark诞生于()

A.伯克利大学 AMPLab

B.Apache孵化器项目

C.Apache顶级项目

D.开源项目

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第3题
造成引线框架变形的潜在原因有()。

A.使用传递盒存在变形

B.垫块选用不当

C.引线框架卡料

D.点胶头选用不当

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第4题
要发挥大数据的价值,关键在于()。

A.挖掘

B.存储

C.采集

D.转换

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第5题
大数据中常见的数据挖掘方法包括()

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

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第6题
因为Spark有数据持久化特性,英雌如果希望节点故障不影响执行速度,在内存充足的情况下,可以使用______的高可靠机制。

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第7题
大数据的真正意义不在“数据量大”,而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升
新能力。()

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第8题
银联云计算平台在大数据方面,独创金融交易数据并行存储引擎,突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。()
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第9题
大数据技术研究的最终目标就是从规模庞大的数据集中发现新的模式与知识,从而挖掘到数据隐藏的
有价值的新信息。()

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第10题
下列哪一项不是大数据提供的用户交互方式()。

A.统计分析和数据挖掘

B.图形化展示

C.任意查询和分析

D.企业报表

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第11题
大数据技术涉及数据的()、模型预测和结果呈现等等,它是提升数据处理能力的有效工具。

A.采集

B.存取

C.挖掘

D.基础架构

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