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更多“机器学习时，有时需要人工预先对数据进行一些标注，再交给机器处…”相关的问题
第1题
关于信息处理机器采用的是模拟式还是数字式工作方式，以下说法哪一个不正确()。
A.信息处理机器在采集信息时，一般需要采用模拟式方式，然后进行数字化
B.电子数字式计算机电路中有时需要设计模拟电路来对信号进行调整
C.模拟式计算机器在各方面都比不上数字式工作方式
D.模拟式计算机器在可重复性上比不上数字式工作方式的计算机器
第4题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
第5题
某企业生产X、Y两种产品，市场价格分别为5和8。为此，企业购买了20台机器，雇用了36个工人进行生产，所有的费用为
80，预先已付清。已知生产一个单位X需要同时投入1台机器和2个工人，生产一个单位Y需要同时投入2台机器和3个工人。如果机器和工人只能投入一种产品的生产，企业应该如何安排生产，使得总利润最大？
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第6题
下列选项中，关于“人工智能与全面品质管理TQM”的描述正确的有（)。
A.人工智能的使用使得品质改善的过程可以经由事前的预测加快它的速度，大大地改进产品的品质
B.人工智能可以改进产品销售的预测，减少库存或生产的浪费
C.人工智能可以预先提出生产机器的维修需要，维持生产线的运作，同样地改善产品、减少浪费
D.TQM基本上是以数据为准的决策系统，但它是一个事后检视的过程
第7题
以下对于数字时代智能推荐算法带来的影响理解错误的是（）。
A.运用了算法、数据挖掘和机器学习等技术
B.对用户搜索、点击、订阅、停留时长等行为进行持续监测和动态挖掘
C.聚合全网内容资讯，根据用户画像，将内容与用户精准匹配
D.智能推荐面对的受众具有相同或相似的属性、经历、偏好和价值观
第8题
公共领域的问题从来都不是科学的问题、统汁数字的问题，而是主观认识的问题、意见的问题、想象的问题
。在社会领域，民众的主观感觉才是最主要的客观事实。因此，在讨论公共政策问题的时候．看似准确的数字，其实并不像官员、专家们想象的那样重要。相反，如果一个国家的民众感觉自己税负沉重，那么，该国的税负就是沉重的，不论专家们计算出的宏观税负水平与其他国家相比有多低。这段文字意在告诉我们()。
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A．有时公共政策的科学制定需要我们远离数据分析
B．一罔税负的沉重与否取决于该国公民对税负的主观感受
C．我们对一些公共领域问题的认识有失偏颇
D．解决公共领域问题时参考民众的感觉比数据更加重要
第10题
外排序是指_______。A．在外存上进行的排序方法B．不需要使用内存的排序方法C．数据里很大，需要人工
外排序是指_______。
A．在外存上进行的排序方法
B．不需要使用内存的排序方法
C．数据里很大，需要人工干预的排序方法
D．排序前后数据在外存，排序时数据调入内存的排序方法
第11题
阅读以下文字。回答第 6～9 题。人工智能是一门新兴的边缘学科，这项技术是一个有可能导致对社会产生重大影响的新技术。它主要研究怎么能使计算机来做原来只有人工才能做的具有智能性质的工作。智能，是指人在脑力活动中所表现出来的能力，如感知观察能力、记忆能力、逻辑思维能力和语言表达能力等。有关人工智能研究，目前有两种不同的探索途径来实现对人脑智能的模拟：一是通过仿生学手段，从结构上进行模拟，以达到功能模拟。目前科学家正在想方设法"确定人类的思维模式"，即弄清大脑中的1000多亿个神经元是如何工作的。另一个是直接通过启发式程序模拟人脑能力。目前，在制造某些专业化机器。不久前，国际商用机器公司的"深蓝"击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，说明在这一领域科学家已取得了实质性的进展。也有科学家在设想把机器人与一部百科全书相连，这样它就"懂得"了许多事情，一个机器人就可完成多项工作。人工智能仍有它的局限性。首先是在学习方面。对一个人来说，学习和掌握知识是一件十分自然的事，但要让机器也这样做就相当困难了。当一个孩子发现自己的想法不再能够解释周围世界的时候，他就会去学习改变它，他也因此而成熟起来。这一神秘的变化对于没有创造力的计算机来说，实在是一个无法解决的问题。另外还有感觉及观察方面。人可以感觉到空气的不新鲜而主动打开窗户换一下新鲜空气。机器人能否用自己掌握的物理知识对周围环境作出判断，这是一个难题。不过，有关的程序仍在不断取得进展。在向机器说明人类是如何理解事物这方面，人们的步子迈得越来越大。一些革命性的软件不断问世。例如，美国人道格拉斯。内纳特设计的"EURISKO"软件就是其中之一。这种软件能够按照自然淘汰的法则自己修改所贮存的内容和规则。第 6 题 本文讨论的主要对象是（）。
A.人脑功能
B.人工智能
C.计算机
D.程序设计
