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更多“找出并打印一个二维数组中的鞍点，所谓鞍点是指该位置上的元素在…”相关的问题
第2题
给出在一批数中求最大数、最小数的算法，然后分析该算法的基本模式特征点。并将该模式运用到求马鞍
点问题中(在一个矩阵中，某个数在其所在的行中最小，同时在其所在的列中最大，则该数为一个马鞍点)。
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第3题
用二维数组实现“魔方阵”的打印，所谓“魔方阵”是指组成元素是自然数1到n2的n×n阶方阵，满足每一行、每一列和对
用二维数组实现“魔方阵”的打印，所谓“魔方阵”是指组成元素是自然数1到n2的n×n阶方阵，满足每一行、每一列和对角线上的元素之和均相等的方阵。例如：
8 1 6
3 5 7
4 9 2
就是一个三阶的魔方阵。现在要求编程实现任意输入一个自然数n，打印出相应的n阶魔方阵。
第5题
证明：矩阵对策的鞍点不存在的充要条件是有一条对角线的每一个元素均大于另一条对角线上的每一个元素。
证明：矩阵对策
的鞍点不存在的充要条件是有一条对角线的每一个元素均大于另一条对角线上的每一个元素。
第6题
以下程序中，主函数调用了LineMax函数，实现在N行M列的二维数组中，找出每一行上的最大值，请填空。 #defineN 3
以下程序中，主函数调用了LineMax函数，实现在N行M列的二维数组中，找出每一行上的最大值，请填空。
#defineN 3
#defineM 4
void LineMax(int x[N][M])
{
int i,j,p;
for(i=0;i＜N;i++)
{
p=0;
for(j=1;j＜M;j++)
if(x[i][p]＜x[i][j])______;
printf("The max value in line%d is%d\n",i,x[i][p]);
}
}
main()
{
int x[N][M]={1,5,7,4,2,6,4,3,8,2,3,1};
______;
}
第7题
下列关于深度学习说法错误的是（)
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
第9题
以下和程序中，主函数调用了lineMax函数，实现在N行M列的二维数组中，找出每一行上的最大值，请填空。
define N 3 define M 4 void lineMax(int x[N][M]) {int i，j，p； for(i=0；i＜N；i+ +) { p＝0； for(j＝1;j＜M；j+ +) if(x [i][p]＜x[i][j]【 】 ； printf("The max value in line is %d\n"，【 】 )； } { main() {int x[N][M]＝{1，5，4，2，6，4，3，8，2，3，1}； 【 】 ； }
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第10题
编写一个Java程序，要求用户一次一个地输入5个String。把这些String保存在一个字符串数组中。然后，
使程序以逆序显示单词。使用一个for、while或do while循环读入这些String，并使用另一个for、while或do while循环把它们打印出来。
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