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[判断题]

深度学习技术可利用海量金融交易数据,自动识别欺诈交易行为,进而实时拦截,以降低风险。典型应用场景有基于知识图谱技术的征信与风险控制、反欺诈等。()

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第1题
从研究角度看,()是基于多层神经网络的,以海量数据为输入,发现规则自学习的方法。

A.深度学习

B.特征学习

C.模式识别

D.自动翻译

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第2题
以下关于深度学习特点的描述,错误的是哪一项?()

A.特征可解释性强

B.支持海量的训练数据

C.利用算法自动提取特征

D.进行大量的矩阵运算

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第3题
云存储中的数据缩减技术,满足了海量信息爆炸式增长趋势,一定程度上节约企业存储成本,提高效率。数据缩减技术包括()。

A.自动精简配置

B.自动存储分层

C.重复数据删除

D.分布式存储

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第4题
通过对《AnyShareFamily7内容数据湖特性解读》课程学习,AnyShareFamily7内容数据湖可提供企业级的元数据服务,以下说法正确的有?()

A.支持元数据池横向扩展,满足海量内容处理

B.支持高性能读写,规模化服务能力

C.支持自动故障恢复及高可用,提供高可靠性

D.支持多样化元数据统一管理,打破业务系统孤岛

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第5题
基于对AI产业发展的期望,华为制定AI发展战略,其内容包括()。

A.解决方案增强,把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量

B.打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台

C.投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才

D.投资基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗),安全可信、自动自治的机器学习基础能力

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第6题
深度学习技术的端到端学习可实现直接学习从数据到输出的映射关系和数据的同时优化。()
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第7题
5G技术的到来将彻底解决农业产业数据采集的瓶颈,推动AI深度学习和大数据分析等技术与农业的深度融合。()
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第8题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第9题
通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。()

通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。()

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第10题
下列关于人工智能相关术语的表述不正确的是()

A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作

B.机器学习是运用算法来分析数据,从中学习、测定或预测现实世界的事件

C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现

D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算

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第11题
随着“工业4.0”、“工业互联网”等概念的出现,对海量数据深度挖掘和专业分析、庞大计算能力等的需求
,培育了新的市场,()、 ()、 () 三者结合,成为向各行业渗透的重要切入点。

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