A.OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。
B.ETL是连接数据库和数据仓库的桥梁,实现数据的抽取、转换和加载。
C.数据集市是数据仓库对外提供数据服务的一种商业模式。
D.数据挖掘技术主要用于从大量的数据中搜索隐藏于其中的规律性信息。
A.ROLAP(关系型在线分析处理)
B.MOLAP(多维在线分析处理)
C.HOLAP(混合型线上分析处理)
D.On-offlineOLAP(线上线下分析处理)
A.实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新
B.操作复杂:数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点,操作更加复杂
C.更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求
D.多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现