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第1题
下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是（)。
A.复杂的批量数据处理：MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询：Impala
C.基于实时数据流的数据处理：Storm
D.图结构数据的计算：Hive
第2题
下列关于传统并行计算框架（比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较正确的是（)。
A.前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好
B.前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好
C.前者相比后者学习起来更难
D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型
第4题
下列对Hadoop各组件的理解正确的是（)。
A.Pig：处理大规模数据的脚本语言
B.Tez：支持DAG作业的计算框架
C.Oozie:工作流和协作服务引擎
D.Kafka：分布式发布订阅消息系统
第6题
SOAP定义了在分布式异构环境中进行信息交换的消息框架和单向、无状态的通信范例。它不是一个网络
传输协议，因此，必须通过绑定(binding)机制将SOAP消息与实际的网络消息格式进行关联。()
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第7题
Hadoop技术中的()为海量的数据提供计算，它将单个任务打碎，并将碎片任务发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载到数据仓库里。
A.MapReduce
B.HDFS
C.Flash
D.CloudComputing
第8题
对于MapReduce的批处理技术特征，以下哪几项描述是正确的？（)
A.数据在哪，计算在哪
B.开发者从key/value角度考虑任务执行
C.开发者并非从key/value角度考虑任务执行
D.进程协调，系统自身能检测到失败的任务;让正常机器重新执行失败的任务
