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[主观题]
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在的有用的信息和知识的过程成为____。
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A.大数据分析技术
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A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程
B.挖掘知识的方法可以是数学的方法，也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法，也可以是归纳的方法
C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据
D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容
A.小张为了写毕业论文查询数据库中相关课题的研究成果
B.邮箱运营商根据客户注册时提供的兴趣爱好定期推送广告
C.语音识别通过语料数据库让机器对语音信号进行识别与理解
D.超市通过对海量原始交易数据的分析确定货物摆放的规律
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样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C．分布式存储，分布式并行计算
D．没有特征
A.大量结核菌一次或短时间内数次侵入血循环，到达肺部所引起
B.肺从肺尖到肺底均匀分布，小点状阴影，约2mm大小
C.病灶大小，密度基本相同，短期病灶可融合
D.病灶边缘较清楚，如有渗出性反应则较模糊
E.1周内即可出现典型的结节影
A.方便简洁的物化表述功能
B.有助于促进测评者对素质特征进行深入、细致的分析与比较
C.有助于从大量的具体行为中抽象出本质的特征和做出尽可能准确的差异比较
D.由模糊混沌的体验测评转化为明确清晰的测评
E.使难以比较的操行评语转化为可以比较的分数
