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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

weka系统汇集了最前沿的机器学习算法和数据预处理工具,提供的主要应用程序不包括()

A.Experimenter

B.Conclusion

C.Explorer

D.KnowledgeFlow

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第1题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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第2题
请阅读下面的材料,分析人工智能技术对新闻业的影响。人工智能(Artificialintelligence,缩写AI)
请阅读下面的材料,分析人工智能技术对新闻业的影响。人工智能(Artificialintelligence,缩写AI)

请阅读下面的材料,分析人工智能技术对新闻业的影响。

人工智能(Artificialintelligence,缩写AI)与自然智能(naturalintelligence,缩写NI)相对应,在计算机科学中,人工智能领域研究能根据环境处理信息的“智能主体”(intelligentagents)如何最优化决策的过程,涉及的子领域包括大数据、机器学习、图像识别、神经网络。通俗来说,人工智能就是指使机器具备人类的认知、学习、分析、解决问题的智能,因此也被称为机器智能(MachineIntelligence,缩写MI)。根据美联社公布《增强新闻的未来:智能机器时代新闻编辑室手册》(TheFutureofAugmentedJournalism:AGuideforNewsroomsintheAgeofSmartMachines),目前人工智能技术主要有“机器人写作”和“算法推荐”被广泛运用到新闻的生产和分发领域。

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第3题
()设一个特殊的的科学家团队,专门从事机器学习与深度学习等人工智能领域的前沿研究,在金融领域的业务场景下进行一系列的创新和应用。

A.蚂蚁金服

B.陆金所

C.微信钱包

D.京东金融

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第4题
请简述机器学习中降维算法的作用。

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第5题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第6题
随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下关于其说法正确的是()。

A.收敛过程比较缓慢

B.难以收敛到极值

C.容易遇到局部极值问题

D.可以避免局部极值问题

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第7题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第8题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第9题
常见机器学习算法有哪些类型()。

A.监督学习

B.非监督学习

C.自主学习

D.半监督学习

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第10题
在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题?()

A.回归问题

B.聚类问题

C.强化问题

D.分类问题

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第11题
由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不能表征真正的数据分布函数,只是逼近它而已。()
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