题目内容
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[单选题]
在（)中,每个神经元同时将自身的输出信号作为输入信号反馈给其他神经元，它需要工作一段时间才能达到稳定。
A.并行网络
B.串行网络
C.前馈网络
D.反馈网络
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A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法
B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A.神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数(z=Wx+b)
B.神经元节点先计算线性函数(z=Wx+b)，再计算激活
C.神经元节点计算函数g，函数g计算(Wx+b)
D.在将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值
A.输出层
B.输入层
C.应用层
D.隐含层
A.神经元总是将接收来的信号整合以后产生自己的信号，这种信号通过轴突传递
B.动作电位的产生，是形成细胞回路，建立大脑神经元之间网络联系的重要条件
C.在信息传递与整合的过程中，有一些神经元被淘汰，另有一些神经元得到强化
D.神经细胞在不同电极形式的刺激下，其特定的基因所转录的mRNA的总量不变
A、计算机输入/输出操作比CPU的速度慢得多
B、两个或多个输入输出设备可以同时进行工作
C、在进行输入/输出操作时，CPU必须停下来等候I/O操作的完成
D、每个(类)I/O设备都有各自专用的控制器
