题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基
础上进行指标预测。
A．相关分析
B．时间数列
C．线性回归
D．线性分析
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有温度x和冷饮销售量y两个变量，已知：
∑x=9.4，∑y=959，∑x2=9.28，∑xy=924.8，
∑y2=93569，n=10。
要求：
(1)拟合线性回归模型。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算估计标准误。
(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。
(α=0.05，F0.05(1，8)=5.32，t0.025(8)=2.306)
A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
A.进行并运算的两个关系必须具有相同数目的行个数
B.进行并运算的两个关系必须具有相同数目的行个数和列个数
C.进行并运算的两个关系的列个数必须相同，对应列的语义相同
D.如果两个关系包含内容相同的数据行，则并运算结果将包含这些重复的数据行
A.调查分析法
B.排列图法
C.相关图法
D.因果分析法
A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测
