在区间估计中,如果其他条件保持不变,概率保证程度与精确度之间存在下列关系:( )。
A.前者愈低,后者也愈低
B.前者愈高,后者也愈高
C.前者愈低,后者愈高
D.前者愈高,后者愈低
E.两者呈相反方向变化
A.前者愈低,后者也愈低
B.前者愈高,后者也愈高
C.前者愈低,后者愈高
D.前者愈高,后者愈低
E.两者呈相反方向变化
概率保证程度推断全年级学生的及格率区间范围。如果其他条件不变,将允许误差缩小一半,应抽取多少名学生检查?
本标准差10分,试以95.45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围。如果其他条件不变,将允许误差缩小一半,应抽取多少名学生?
从某年级学生中按简单随机抽样方式抽取50名学生,对会计学课的考试成绩进行检查,得知其平均分数为75.6分,样本标准差10分,试以95.45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围。如果其他条件不变,将允许误差缩小一半,应抽取多少名学生?
A.置信区间值越大,置信区间范围越宽
B.罝信区间值变小,罝信区间范围不变
C.显著性水平值越大,罝信区间范围越宽
D.显著性水平值越小,置信区间范围越窄
采用简单随机重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件,其中合格品190件,要求:
(1)计算样本合格品率及其抽样平均误差;
(2)以95.45%的概率保证程度对该批产品合格品率和合格品数量进行区间估计;
(3)如果极限误差为2.31%,则其概率保证程度是多少?
利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型
这里的目标是要检验参与一项401(k)计划与拥有一个个人退休金账户(IRA)是否有替换关系。因此,我们想估计β1。
(i)用OLS估计方程,并讨论p401k的估计影响。
(ii)为了估计这两种不同类型的退休储蓄计划在其他条件不变情况下的替换关系,使用普通最小二乘法可能存在什么问题?
(iii)变量e401k是一个二值变量,并在一个工人有资格参与一项401(k)计划时取值1。解释欲使e401k成为p401k的一个有效Ⅳ所需要的条件。这些假定看起来合理吗?
(iv)估计p401k的约简型方程,并验证e401k与p401k具有显著的偏相关。因为约简型也是一个线性概率模型,所以使用一个异方差-稳健的标准误。
(v)现在,用Ⅳ估计结构方程,并将β1的估计值与OLS估计值相比较。你同样应该到异方差-稳健的标准误。
(vi)利用一个异方差-稳健的检验,检验如下虚拟假设:p401k实际上是外生的。
如果我们在经典线性模型假定下从式(6.38)开始,假定n很大,并忽略中的估计误差,那么y0的一个95%预测区间就是
。
(ii)在CEO薪水的例子中,验证第(i)部分中的条件是成立的。