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[主观题]
在卷取过程中通过边缘控制装置对带钢边缘进行监视，操纵机座移动油缸使()浮动。
在卷取过程中通过边缘控制装置对带钢边缘进行监视，操纵机座移动油缸使（)浮动。
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A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动
B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量
C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景，边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间
D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联，配合VPC跨AZ部署，使得用户的数据和服务备份到不同地域，达到异地容灾的目的
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征，而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多，获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作，在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值，而后者可能会忽略来自图像边缘的值
A.构件在作用短期效应组合下控制截面的受拉边缘可出现拉应力的预应力混凝土结构
B.构件在作用短期效应组合下控制截面的受拉边缘可出现预应力的预应力混凝土结构
C.构件在作用长期效应组合下控制截面的受拉边缘可出现拉应力的预应力混凝土结构
D.构件在作用长期效应组合下控制截面的受拉边缘可出现预应力的预应力混凝土结构
A.要检验商品条码的唯一性。
B.使符号制作者能够检测其成果，并且能够应用反馈情况来控制其制作过程。
C.通过分析条空边缘粗糙度来确定条码的印制质量。
D.预测符号可能达到的扫描性能。
A.在团体的初始期，团体刚刚形成，工作者需要澄清团体目标，营造团体气氛
B.进人团体的转换期，团体的动力逐步形成工作者开始逐步偏离中心位置
C.到团体工作期，工作者只是资源的提供者，他的位置已经退到边缘
D.进人结束期，工作者又会回到中心位置
E.工作者的地位会因团体发展阶段不同而不同
A.在路面边缘部位，基层碾压不到位，碾压面层时，基层跟着下沉，面层得不到基层足够的反作用力，但不会影响面层便压不实
B.安栽道牙的废槽未夯实，不会产生面层压不实现象
C.未控制基层边缘平整度，在边缘出现“疙瘩”坑或“碟子”坑，坑洼部分压不实，呈“睁眼”现象，或出现局部长度上低洼.碾轮压不着，出现松散掉渣
D.逢有障碍物，碾子靠不了边，不需要用小型夯实工具(如墩锤、烙铁、震动夯)夯实
A.发电机组盖板边缘处
B.存在人员误碰危险的控制屏、保护屏、高压开关柜等设备周围300~800mm处
C.在人行横道地面上高差300mm以上的管线
D.未装设安全防护设施并落地安装的转动机械周围800mm处
