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下列关于大数据的叙述错误的是()。
A.大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂的特点
B.大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于及时提供相应的管理决策
C.大数据主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术
D.大数据具有类型繁多、数据量大、处理速度快、时效性强的特点
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A.大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂的特点
B.大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于及时提供相应的管理决策
C.大数据主要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术
D.大数据具有类型繁多、数据量大、处理速度快、时效性强的特点
A.由在线高速主存储设备、近线存储设备以及备份存储设备构成
B.高速在线存储用于保证医院对大容量、高速度、高可靠的短期数据存储要求
C.备份存储设备分为在线备份存储和离线备份存储
D.目前通常采用硬盘阵列进行图像存储
E.光盘、磁带的优点是读取速度慢,数据不易出错
A.对相互间具有计算机以来关系的大数据进行分而治之
B.用Map和Reduce两个函数提供了高层并行编程抽象模型
C.提供了同一框架
D.为程序员隐藏系统细节
A、非结构化数据存储
B、数据共享性好
C、数据独立性高
D、数据由数据库管理系统统一管理控制()。
关于高速缓冲存储器(Cache),下列叙述错误的是()。
A能增加系统内存容量
B不能提高CPU时钟震荡频率
C能有效缩短CPU读写数据时间
D在CPU与RAM之间增加一级缓冲
A.大多数数据需要长期保存
B.计算机系统用内存保留这些数据
C.数据为多个应用程序和多个用户所共享
D.数据面向全局应用
A.重油的密度大致范围是0.92-0.98t/m3
B.在20-100℃范围内,重油的平均比热容大约为1.30-1.70kJ/(kg*℃)
C.重油的热导率大约为0.128-0.163W/(m*℃)
D.重油的闪点多用闭口实验法
A.自动驾驶汽车依靠监控装置、雷达、全球定位系统、人工智能、视觉计算协同合作,让电脑可以在没有任何人类的主动操作下,自动安全地操作机动车辆
B.自动驾驶汽车(Autonomou svehicles;Self-driving automobile)又称无人驾驶汽车或电脑驾驶汽车,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车
C.无人驾驶车研究是从Google开始的,现在主要的研究者除了Google,百度等互联网企业,还包括了奔驰、宝马、奥迪、福特、日产和沃尔沃等传统车厂
D.2009年,谷歌启动无人驾驶汽车项目,负责人为无人驾驶汽车奠基人、斯坦福大学人工智能实验室主任塞巴斯蒂安-特龙(Sebastian Thrun)教授,Google正式进入无人驾驶车研究领域,Google具有地图和街景大数据优势