设随机变量X的分布函数FX(x)在区间(-∞,∞)上连续且单调增加,随机变量Y~U(0,1),求证:函数Z=F-1(Y)与X同分布,
设随机变量X的分布函数FX(x)在区间(-∞,∞)上连续且单调增加,随机变量Y~U(0,1),求证:函数Z=F-1(Y)与X同分布,其中F-1(y)是FX(x)的反函数.
Fz(z)=P{F-1(Y)≤z}=P{y≤FX(z)}=FX(z).
设随机变量X的分布函数FX(x)在区间(-∞,∞)上连续且单调增加,随机变量Y~U(0,1),求证:函数Z=F-1(Y)与X同分布,其中F-1(y)是FX(x)的反函数.
Fz(z)=P{F-1(Y)≤z}=P{y≤FX(z)}=FX(z).
设随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),边缘分布为FX(x)和FY(y),则概率P{X>x,Y>y}等于()
A.1一F(x,y).
B.1一FX(x)一FY(y).
C.F(x,y)一FX(x)一FY(y)+1.
D.FX(x)+FY(y)+F(x,y)一1.
设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为
(1)确定常数c;
(2)求X,Y的边缘概率密度函数;
(3)求联合分布函数F(z,y);
(4)求P{Y≤X);
(5)求条件概率密度函数fX|Y(x|y);
设随机变量X的绝对值不大于1,P{X=-1}=1/8,P{X=1}=1/4;在事件{-1<X<1}出现的条件下,X在(-1,1)内的任一子区间上取值的条件概率与该子区间长度成正比.求X的分布函数F(x).
A.F(a)-F(b)
B.∫abF(x)dx
C.f(a)-f(b)
D.∫abf(x)dx
设随机过程X(t)=e-At,t>0,其中A是在区间(0,a)上服从均匀分布的随机变量,试求X(t)的均值函数和自相关函数.
A.
B.
C.
D.
A.PDF描述的是连续型随机变量在特定取值区间的概率
B.CDF是PDF在特定区间上的积分
C.PMF描述的是离散型随机变量在特定取值点的概率
D.有一个分布的CDF函数H(x),则H(a)等于P(X<=a)