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[单选题]
下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是()。
A.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
B.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
C.与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
D.要求同类数据的内容相似度尽可能小
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A.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
B.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
C.与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
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A.好聚类的方法的标准是要产生高质量的聚类结果
B.聚类结果的好坏取决于相似性的度量方法以及具体实现
C.聚类结果的好坏与能否发现隐含模式无关
D.好的聚类结果应该有高类内相似性和低类间相似性这样的特征
A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)
B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模
C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0)，提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率
D.数据清理可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致
A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
A.万古霉素、氨基糖甙类药和头孢菌素可混于一袋透析液
B.需要混用的抗生素，必须分别用不同的注射器来加
C.氨基糖甙类药应和青霉素加到同一袋透析液中
D.应该使用无菌技术加抗生素
