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[判断题]

解决并发操作带来的数据不一致问题普遍采用封锁技术。()

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第1题
数据库的并发操作会带来哪些问题,如何解决?

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第2题
同时运行的多个事务往往会导致各种并发问题,以下属于并发问题的是()。

A.虚读:后一个事务在前后两次读取数据时由于前面的已提交的事务进行了插入操作,而使数据统计前后不一致

B.脏读:后发生的事务成功提交覆盖了前面的回滚的事务

C.第二类更新丢失:后发生的事务成功提交覆盖了前面的成功提交的事务

D.以上都正确

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第3题
为弥补缺失值带来的信息损失和解决分析中的问题,会采用各种差值方法给缺失值较为台理的值,以得到完整的数据集。()
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第4题
移动云云PACS主要是解决医疗机构由新增影像设备及因此产生的影像大数据带来的存储空间问题。云PACS主要采用移动云()存储。

A.云硬盘

B.对象存储

C.文件存储

D.云空间

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第5题
并发操作可能会产生哪几类数据不一致?用什么方法能避免各种不一致的情况?

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第6题
并发操作带来的数据不一致性包括()

A.丢失修改

B.不可重复读

C.读脏数据

D.幻影

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第7题
请简述数据库的并发操作所带来的问题,并说明各类问题的含义。
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第8题
并发操作会带来哪些数据不一致性()。

A.丢失修改

B.不可重复读

C.读脏数据

D.死锁

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第9题
事务T1中有两次查询学生表中的男生人数,在这两次查询执行中间,事务T2 对学生表中加入了一条男生
记录,导致T1两次查询的结果不一致,此类问题属于(),为解决这一问题,应采用的隔级别是()。

A.可重复读 B.读脏数据 C.丢失修改 D.幻影现象 A.Read Uncommitted B.Read Committed C.Repeatable Read D.Serializable

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第10题
并发操作会带来哪些数据不一致性【】A.丢失修改 B.不可重复读C.死锁 D.脏读

并发操作会带来哪些数据不一致性【】

A.丢失修改

B.不可重复读

C.死锁

D.脏读

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第11题
并发操作会带来哪些数据不一致性()?

A.丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁

B.不可重复读、读脏数据、死锁

C.丢失修改、读脏数据、死锁

D.丢失修改、不可重复读、读脏数据

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