A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
D.Hinton等人提出反向传播算法
B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型
C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式
D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作
B.机器学习是运用算法来分析数据,从中学习、测定或预测现实世界的事件
C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现
D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算
A.互联化:物联网、人联网
B.云端化:虚拟技术、云服务、云计算
C.智能化:自我学习、模拟技术、神经网络、人工智能
D.数据化:大数据、建模技术、数据仓库
A.人工智能
B.智能制造
C.大数据
D.云计算