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[单选题]

深度神经网络概念是在人工智能发展的第()次浪潮中提出()。

A.2

B.3

C.4

D.1

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第1题
在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。

A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机

B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠

C.AlphaGo战胜李世石

D.Hinton等人提出反向传播算法

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第2题
按照人工智能发展历程,对以下概念出现的时间进行先后排序,正确的是()。

①知识工程、②图灵测试、③支持向量机、④循环神经网络

A.②①③④

B.②③①④

C.②①④③

D.①④③②

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第3题
关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。
A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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第4题
在人工智能的算法方面,深度学习是当前研究和应用的热点算法,利用一系列深层次的神经网络模型来解决复杂问题,而不再依赖于人的编程。()
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第5题
人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是()。

A.云计算

B.因特网

C.神经计算

D.深度神经网络

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第6题
下列关于人工智能在不同领域的应用,描述不正确的是()

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型

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第7题
按照人工智能发展历程,对以下概念出现的时间进行先后排序,正确的是()。

①知识表示期、②图灵测试、③深度卷积网络、④BP算法

A.①②③④

B.②③①④

C.②①④③

D.①④③②

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第8题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第9题
下列关于人工智能相关术语的表述不正确的是()

A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作

B.机器学习是运用算法来分析数据,从中学习、测定或预测现实世界的事件

C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现

D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算

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第10题
“互联网+”概念中互联网技术主要包括:()

A.互联化:物联网、人联网

B.云端化:虚拟技术、云服务、云计算

C.智能化:自我学习、模拟技术、神经网络、人工智能

D.数据化:大数据、建模技术、数据仓库

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第11题
第 2 题: 《中国制造 2025》提出“推进信息化与工业化深度融合”的重点任务,加快推动新一代信 息技术与制造技术融合发展,把()作为两化深度融合的主攻方向

A.人工智能

B.智能制造

C.大数据

D.云计算

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