下列关于随机模型的说法中,错误的是()。
A、考虑了转换成本
B、考虑了机会成本
C、当现金余额下降到下限时,则卖出部分证券,使现金余额达到回归线水平
D、当现金余额达到上限时,则将部分现金转换为有价证券,使现金余额回落到最低控制线
A、考虑了转换成本
B、考虑了机会成本
C、当现金余额下降到下限时,则卖出部分证券,使现金余额达到回归线水平
D、当现金余额达到上限时,则将部分现金转换为有价证券,使现金余额回落到最低控制线
A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合
C.只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法
D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
关于平行数据模型的说法,错误的是()。
A.变截距模型根据横截面的个体影响的确定性和随机性,可分为固定影响模型和随机影响模型
B.固定影响变截距模型可以采用最小二乘虚变量估计法估计参数
C.变系数模型变系数模型结构参数在不同横截面单位上是不同的
D.变截距模型根据随机误差项与解释变量的关系,可分为固定影响模型和随机影响模型
A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中,系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
关于二元离散选择模型的原始形式yi=XiB+μi,下列表述错误的是()。
A.可以直接根据原始形式进行参数估计
B.该模型的随机干扰项具有异方差性
C.E(yi)=XiB,而XiB没有处于[0,1]范围内的限制,此式就会产生矛盾
D.根据随机干扰项的不同分布,模型可分为Probit模型和Logit模型
A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
A.价值的对立面是因循守旧
B.三个要素合为一体是一种幻想,是不存在的
C.支持的对立面是反对和左右摇摆
D.能力的对立面是反对和摇摆
A.ShufflePartitioner数据会被随机分发到下游算子的每一个实例中进行处理
B.RebalancePartitioner数据会被循环发送到下游的每一个实例中进行处理
C.BroadcastPartitioner将记录输出到下游本地的算子实例
D.GlobalPartitioner数据会被分发到下游算子的第一个实例中进行处理
A.作用于OSI参考模型中数据链路层的LLC子层
B.可以隔离网段间的数据量
C.可以将两个以上的物理网络连接在一起构成单个逻辑局域网
D.可以存储转发数据帧
A.导入的模型在3dsMax中均呈现为可编辑多边形对象的形式。
B.导入的模型支持多个摄影机和场景材质。
C.导入的模型如果位于多个层上,也可使对象保持完好。
D.导入时不能保留SketchUp中组件或对象组的轴心点。
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关
下列关于系统可行性分析阶段工作的说法中,错误的是_______。
A.对现有的物理系统进行简要的需求分析
B.抽象初步逻辑结构
C.建立MIS初步逻辑模型
D.逻辑框架与业务流程和数据流程密切相关