如果结果不匹配，请 
更多“在Logistic回归中，优势比率为事件不发生与发生的概率比…”相关的问题
第7题
题目在线性回归中，我们学习了求解代价函数最小值的方法，下列那两种方法可以求解（）
A.梯度下降算法和特殊方程
B.梯度下降算法和正规方程
C.梯度下降算法和特殊矩阵
D.梯度下降算法和正规矩阵
＝________，
＝________．第9题
通过对例3.2明确地进行“排除其他影响”的练习，证实对OLS估计值做“排除其他影响”的解释。这首先要
求将educ对exper和tenure进行回归，并保留残差
然后将1og(wage对进行回归。将系数与在log(wage)对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相比较。
点击查看答案
然后将1og(wage对进行回归。将系数与在log(wage)对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相比较。
第10题
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)(i)利用OLS估计模型以常用
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。（也可参见第3章计算机习题c 3.8.)（i)利用OLS估计模型以常用
点击查看答案
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。
(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
