题目内容
（请给出正确答案）
以下利用对例题3-1(一元回归模型)的数据所做的提问，显示TSP的程序和输出结果。
X | 6 | 11 | 17 | 8 | 13 |
Y | 1 | 3 | 5 | 2 | 4 |
(1)输入X、Y的数据，为了确认输入的数据，显示输出结果。
(2)求X、Y的描述统计量(算术平均、标准偏差等)。
(3)以X为横轴、Y为纵轴，画出数据的散点图。
(4)对一元回归模型Y=α+βX+u进行OLS估计。
(5)标出(4)的残差(0)。
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表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数据，回答以下问题：
(1)对下面的回归模型进行OLS估算，并计算t值与决定系数R2。
Y=α+βX+u
(2)引入季度虚拟变量D1(第一季度)、D2(第二季度)、D3(第三季度)，对下面的多元回归模型进行OLS估算。同时计算t值和自由度调整后的决定系数
Y=α+β1X+β2D1+β3D2+β4D3+u
表6-10 日本的服务消费支出单位：兆日元
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说明：1985年价格，实际值。
A.一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得
B.多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得
C.一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
D.回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量
在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
。
