题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
一元线性回归模型中有哪些基本假定？
答案
一元线性回归模型的三个基本假定为:
(1)误差项是一个期望值为0的随机变量;
(2)对于所有的x值，误差项的方差都是相等的;
(3)误差项是一个服从正态分布的随机变量，相互独立，其余自变量x不相关。
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答案
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一元线性回归模型的三个基本假定为:
(1)误差项是一个期望值为0的随机变量;
(2)对于所有的x值，误差项的方差都是相等的;
(3)误差项是一个服从正态分布的随机变量，相互独立，其余自变量x不相关。
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一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从()。
A．F(1，n-2)
B．t(n-1)
C．F(1，n-1)
D．t(n)
A、E(ut)=0
B、var(ut)=σ2
C、cov(ut,us)=0
D、cov(xt,ut)=0
E、ut服从分布N(0,σ2)
下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的：
∑Yi=1110，∑Xi=1680，∑XiYi=204200
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求：
(1)β1和β2？
(2)β1和β2的标准差？
(3) R2？
(4)对β1、β2分别建立95%的置信区间？利用置信区间法，你可以接受零假设:β2=0吗？
是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。
