随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ=0.01(cm),则总体μ的90%的置信区间为()。
A.(1.013,1.765)
B.(2.121,2.129)
C.(3.135,3.896)
D.(3.596,4,523)
A.(1.013,1.765)
B.(2.121,2.129)
C.(3.135,3.896)
D.(3.596,4,523)
从一批零件中,随机抽取9个,测得其重量(g)为
312 313 3.9 310 311 314 315 308 307
设零件重量服从正态分布,求零件重量的数学期望对应于置信水平0.95的置信区间.
已知滚珠直径服从正态分布,现随机地从一批滚珠中抽取6个,测得直径(单位:mm)为14.70,15.21,14.90,14.91,15.32,15.32,假设滚珠直径总体分布的方差为0.05,问能否认为这一批滚珠的平均直径为15.25mm?(α=0.05)
从一批垫圈中随机抽取10个,测得它们的厚度(mm)如下.
1.23 1.24 1.26 1.29 1.20 1.32 1.23 1.23 1.29 1.28
设垫圈厚度服从正态分布,求厚度的均值对应于置信度为0.95的置信区间.
某种零件的长度服从正态分布,方差σ2=1.21,现从零件堆中随机抽取6件,测得长度(单位:mm)h 32.46,31.54,30.10,29.76,31.67,31.23,问:当显著性水平为α=0.01时,能否认为这批零件的平均长度为32.50mm?
随机地从A批导线中抽取4根,又从B批导线中抽取5根,测得电阻(单位:Ω)如下.
A批导线:0.143,0.142,0.143,0.137;
B批导线:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140.
设测定数据分别来自分布N(μ1,σ2),N(μ,σ2),且两样本相互独立,又μ1,μ2,σ2均未知,试求μ1-μ2的置信度为0.95的置信区间.