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基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点，机器学习算法（尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强，容易推广。（)
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更多“基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点，机器学习算…”相关的问题
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B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
请阅读下面的材料，分析人工智能技术对新闻业的影响。
人工智能(Artificialintelligence，缩写AI)与自然智能(naturalintelligence，缩写NI)相对应，在计算机科学中，人工智能领域研究能根据环境处理信息的“智能主体”(intelligentagents)如何最优化决策的过程，涉及的子领域包括大数据、机器学习、图像识别、神经网络。通俗来说，人工智能就是指使机器具备人类的认知、学习、分析、解决问题的智能，因此也被称为机器智能(MachineIntelligence，缩写MI)。根据美联社公布《增强新闻的未来:智能机器时代新闻编辑室手册》(TheFutureofAugmentedJournalism:AGuideforNewsroomsintheAgeofSmartMachines)，目前人工智能技术主要有“机器人写作”和“算法推荐”被广泛运用到新闻的生产和分发领域。
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
A.基于部分马尔科夫模型的两步决策算法
B.基于马尔科夫决策过程的强化学习决策方法
C.城市挑战赛Boss无人车应用的有限状态机
D.城市挑战赛Annieway无人车应用的分层状态机
A.蚂蚁金服
B.陆金所
C.微信钱包
D.京东金融
A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集
D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)
