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[判断题]

正交试验设计只能考察因素的主效应,不能够考察因素之间的交互作用。()

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第1题
橡胶厂研究某一橡胶配方,选取4个因素,每个因素选取4个水平(表9—38)。 考察的指标为伸长率、弯曲

橡胶厂研究某一橡胶配方,选取4个因素,每个因素选取4个水平(表9—38)。

考察的指标为伸长率、弯曲、变形.伸长率和弯曲值越大越好,变形越小越好;试验:选用正交表L10(45)来安排试验(表9—39),试对试验进行分析,找出最佳方案。

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第2题
为考察某种合金中碳的质量分类(因素A)与锑、铝的质量分类之和(因素B)对合金强度(单位:Mpa)的影响,对因素A取3

为考察某种合金中碳的质量分类(因素A)与锑、铝的质量分类之和(因素B)对合金强度(单位:Mpa)的影响,对因素A取3个水平,因素B取4个水平,在每对组合下做一次试验,得数据(质量分数%)如下表所示:

试在α=0.05下检验因素A和B的效应是否显著?

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第3题
以下属于推断性统计技术的方法是______。

A.二维分析

B.假设检验

C.方差分析

D.正交试验设计

E.抽样检验

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第4题
预设计一个5因素2水平的实验,应该选择哪一个正交表?()

A.L9(34)

B.L8(27)

C.L4(23)

D.L18(37)

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第5题
预设计一个3因素3水平的实验,应该选择哪一个正交表?()

A.L9(34)

B.L8(27)

C.L4(23)

D.L18(37)

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第6题
在正交设计的直观分析法中,已知三水平因素A、B、C的各个水平的平均指标分别为()

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第7题
用于衡量试验效果的指示性状称为()。

A.试验指标

B.试验效应

C.试验因素

D.试验环境

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第8题
1976年华南热带作物研究院栽培组与中山大学化学系协作进行一次橡胶幼苗矮化试验,供试品种为PR107。试验采用
四因素正交设计,3次重复,其中,A因素为处理药剂,分为4个水平,即B9(A1),二氯异丁酸钠(A2),7305(A3),二氯异丁酸(A4);B因素为处理浓度,分为2个水平,即2000mg·L-1,5000mg·L-1;C因素为处理时间,分为2个水平,即展叶期,变色期;D因素为喷施次数,分为2个水平,即1次,2次(隔2天再喷1次)。橡胶树苗于1975年3月定植,1976年3月处理,同年12月测定新抽出蓬距(单位:cm),结果如表10-9所示,试作统计分析。

表10-9

试验号A

1

B

2

C

3

D

4

5

重复Ttbarx_t
1

2

3

4

5

6

7

8

1(B9)

1

2(钠)

2

3(7305)

3

4(酸)

4

1(2000)

2(5000)

1

2

1

2

1

2

1(展)

2(变)

1

2

2

1

2

1

1(1次)

2(2次)

2

1

1

2

2

1

1

2

2

1

2

1

1

2

8.24

15.28

16.62

13.98

40.32

10.11

33.64

23.02

9.64

17.26

15.20

22.94

35.25

7.70

31.90

22.46

15.46

10.76

20.56

11.68

29.46

9.14

24.84

10.98

33.34

43.30

52.38

48.60

105.03

26.95

90.38

56.46

11.11

14.43

17.46

16.20

35.01

8.98

30.13

18.82

T1

T2

T3

T4

76.64

100.98

131.98

146.84

281.13

175.31

169.13

287.31

243.43

213.01

199.27

257.17

Tr1=

161.2l

Tr2=

162.35

Tr3=

132.88

T=

456.44

barx_1

barx_2

barx_3

barx_4

12.77

16.83

22.00

24.47

23.43

14.61

14.09

23.94

20.29

17.75

R-11.708.82-9.852.54
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第9题
多因素设计的一个优点是能够很好地控制()效应。

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第10题
若该设计的交互作用显著,则应进一步做的统计分析为() (a、b 为两个自变量,S 为被试)

A.主效应检验

B.相关分析

C.简单主效应检验

D.回归分析

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第11题
图书销售因素组合,主要是指综合运用企业内部可以控制的品种、()这四种因素,使之相互配合、互相促进,发挥它们的最佳组合效应。
图书销售因素组合,主要是指综合运用企业内部可以控制的品种、()这四种因素,使之相互配合、互相促进,发挥它们的最佳组合效应。

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