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[单选题]
（)是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
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更多“()是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高…”相关的问题
A.一个逻辑数据结构只能有一种存储结构
B.数据的逻辑结构属于线性结构，存储结构属于非线性结构
C.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构不影响数据处理的效率
D.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率
A.最完善的方法是非线性联立方程计量经济学模型的完全信息最大似然法
B.迭代法是估计非线性模型常用的方法，可用来估计该需求函数
C.当样本为时间序列时，可用普通最小二乘法
D.当样本为截面数据时，可用普通最小二乘法
E.迭代法思路清楚，计算工作量也不大，是一种较好的方法
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术，被用于计量信用风险，下列选项中属于该模型的主要优点的是()。
A．可以对样本进行清晰的分类
B．可以同时分析不同的变量
C．可以确定一系列的判定系数
D．以上答案都正确
A.数据的逻辑结构、存储结构和运算
B. 数据的线性结构、树型结构和图结构
C. 数据的顺序存储、链式存储和散列存储
D. 数据的线性结构和非线性结构，以及相关运算
已知3个带头结点的线性链表A、线性链表B和线性链表C中的结点均依元素值自小至大非递减排列(可能存在两个以上值相同的结点)，编写算法对链表A进行如下操作：使操作后的链表A中仅留下3个表中均包含的数据元素的结点，且没有值相同的结点，并释放所有无用结点。限定算法的时间复杂度为D(m+n+p)，其中m、n和p分别为3个表的长度。
