题目内容
（请给出正确答案）
A.BlockSize是不可以修改的
B.如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作
C.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
D.以上都不对
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.基于Mapreduce，具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力，特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A、Datanode
B、Jobtracker
C、Name Node
D、Secondary Name Node
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
A.应用在FusionInsightHD的上层应用
B.HFS封装了HBase与HDFS的接口
C.为上层应用提供文件的存储.读取.删除等功能
D.HFS是HBase的独立模块
A.大文件分割成多个block存储
B.不支持一次写入、多次读取的访问模式
C.存储大文件，百MB，GB级文件
D.支持一次写入、多次读取的访问模式
A.Hive基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟，而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠
阅读下面短文。回答 26～25 题。
第 26 题 下列关于“托迈”的说法，正确的一项是：
