根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是()。
A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0
A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0
对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列曲线方程:
按所得的各个回归方程,分别计算剩余平方和比较它们的大小,从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
在坐标系中,垂直的轴被称刀_________(x轴;y轴),水平的轴被称为_________(x轴;y轴)。一个_________(散点图;时间序列图;横截面图)描述了一个变量值相对于另外一个变量值变化的图形。一个_________(散点图;时间序列图;横截面图)测量的是用x轴表示的时间和用y轴表示的变量之间的关系。一个_________(散点图;时间序列图;横截面图)显示的是在某一时点不同经济群体的同一经济变量的值。如果反映两个变量之间关系的曲线向右上倾斜,则这两个变量间是_________(正相关;负相关)关系。如果两个变量的曲线是垂直的,那么这两个变量_________(相关;不相关)。相关性的斜率指的是由_________(x轴;y轴)表示的变量的变化量比由_________(x轴;y轴)表示的变量的变化量。通过使用“其他条件相同”的假设,绘制涉及两个以上变量相关性的图形是_________(可能的;不可能的)。
A.200
B.100
C.100 200
D.输出格式符不够,输出不确定的值
表6-6用指数的方式(1965年为100)列示了包括1973年石油危机在内的1965-1979年间,某一国家初次能源需求量Y与实际GDPX的变化。
(1)以X为横轴、Y为纵轴,画出数据的散点图。
(2)对下面的回归模型进行OLS估算,并计算t值与决定系数R2。
Y=α+βX+u β>0
(3)考虑1973年石油危机以后,该国能源需求结构的变化,对下面引入系数虚拟变量的多元回归模型进行OLS估算,同时画出数据表。
Y=α+β1X+β2DX+u β1>0 β2<0
式中,设β2<0,是因为考虑到石油冲击后,出现了节能性的经济增长。
表6-6 初次能源需求量与实际GDP的变化指数:1965年为100
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表6-8列示了日本1980-1995年的16年间,某种植物的收获量Y与耕种面积X的变化。
(1)对下面的一元回归模型进行OLS估算,并计算t值和决定系数R2。
Y=α+βX+u
(2)受1991年特大型台风19号所造成的风灾水灾的影响,这种植物严重歉收。引入临时虚拟变量D,对下面的多元回归模型进行OLS估算,并计算t值和自由度调整后的决定系数。
Y=α+β1X+β2D+u
表6-8 日本某种植物的收获量与耕种面积的关系单位:1000吨,100公顷
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